从精英走向平民：高等教育扩招对经济有哪些影响？

对00后来说，考大学实在太日常了。无论是出国留学还是走体制内路线，我们身边大部分高中生最终都会按部就班去读大学，其区别仅仅在于院校的排名高低。但或许你还没意识到，大学在很长的一段时间里都是只属于少数人的精英教育，是大学扩招给予我们读书的机会。

美国学者马丁·特罗曾经对高等教育入学率做出研究，它认为如果以高等教育毛入学率为指标，可以将高等教育发展历程分为"精英、大众和普及"三个阶段。

当高等教育毛入学率达到15%时，高等教育就进入了大众化阶段，毛入学率达到50%时就进入了普及阶段。

而从1998年开始，为了解决经济与就业问题，我国就开始进行大学扩招。从数据上来看，在2000年，我国全国高校毕业生人数仅有95万。而在大学扩招之后，这个数字每年都在攀升。

2021年，我国毕业生人数已达到909万;

2022年达到1076万;

2023年已突破1158万;

2024年毕业生人数预计将达到1179万人。

24年间我国大学毕业生数量增长了足足12.5倍。而早在2002年，我国的高等教育毛入学率就达到15%，截止到2021年已攀升至57.8%。这也意味着我国的高等教育已经进入了普及阶段。

高等教育的扩大化招生并不仅仅出现在我国。近两年，多所顶尖美本大学都宣布将进行扩招。

斯坦福大学

预计将本科生人数扩招25%，这个扩招计划将持续大约5-8年。

加州大学

华人大校加州大学宣布将预计扩招3-4万人。

国内外大学之所以热衷进行扩招，是因为高等教育扩招对于经济增长和增加就业都具有一定的影响。

高等教育扩招，对经济与就业有哪些影响?

①缓解就业难问题

高等教育扩招往往与所处的时代背景、经济背景有所关联。

1998年，我国宣布大学将进行扩招。与此同时，98年也是国企改革、全国工人大下岗、失业潮开始的一个时间节点。而美本大学的扩招，同样发生在新冠疫情对美国经济造成重创，青年失业率大幅上升的背景之下。

而高等教育扩招则是缓解青年就业难、失业率走高等问题的一种手段。

我们假设因为经济不景气，市场上有100W找不到工作的年轻人。而现在，如果能让这100W年轻人去上大学也就暂时缓解了这100W人口失业的压力。

而若在他们读完4年大学后经济大势已经回缓，此时的就业市场将能够有更多岗位满足他们的就业需求。因此高等教育扩招，是一种用时间换空间间接缓解就业难题的手段。

②拉动经济内需

高等教育内需产生的正溢出效应，同样能够对拉动经济产生正面的影响。很多经济学家认为，高等教育扩招能够间接刺激国民消费。

例如亚洲开发银行的汤敏博士曾经提出过一个假设：

“若二年内使中国高校的招生量增加一倍，且新增学生实行全额自费，学费每年1万元，其他费用年4~5千元。则届时高校每年可多收学费200亿，其在校消费约为10亿，再考虑该笔钱所带动的间接消费，用中国的投资乘数来国算，这240亿可拉动近1000亿元左右的投资与最终消费。”

而除了直接产生的学费之外，势必还会围绕学生这一群体出现大学城小吃、教辅培训、文具消费、体育用品消费等各种商品及服务业费用。因此高等教育扩招也可以间接拉动人们的经济消费。

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高等教育扩大招生

对经济增长和增加就业的影响分析

一个时期以来，高等教育对经济增长中短期拉动的作用引起各方面的关注。高等教育不仅被认为具有提高全民整体素质、促进经济发展的长期功用，也被看作可以在中短期内增加社会需求和居民消费、带动教育相关产业的发展，进而增加就业机会的重要手段。

本研究利用投入产出模型，主要就我国普通高校招生规模的变化对于国民经济规模和就业规模的中短期影响进行估算分析。

可冲刺院校

教育学是研究教育现象、教育规律以及教育实践的学科。本课题综合性较强，涉及多个专业领域的知识，其中包括教育学、劳动经济学、经济学、社会学、统计学等方面。参与此科研项目能够提升学生进行跨学科探究分析的能力，帮助学生在申请一些在教育学领域享有极高声誉的世界名校时提供强有力的学术背景支撑。

可冲刺院校如：加州大学伯克利分校、斯坦福大学、牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等。

学科重难点：

教育经济学：探讨高等教育对经济增长的作用，以及在中短期内对经济的拉动作用。教育经济学研究教育资源的配置、教育投入与产出的关系，以及教育对经济增长和就业的影响。

宏观经济学：探讨高等教育对国民经济规模和就业规模的中短期影响。宏观经济学关注整体经济运行的规律和机制，研究宏观经济变量之间的相互关系，如国民经济总量、就业水平等。

统计学：利用投入产出模型进行估算分析。统计学在这里用于收集、整理和分析数据，帮助研究者评估高等教育对国民经济规模和就业规模的影响。

科研重难点：

时间跨度的考量：不同时间跨度内的效应和带来的影响有一定差异。

数据的获取和处理：利用投入产出模型进行研究需要大量的数据支持，包括高等教育投入产出数据、国民经济规模数据、就业规模数据等。需要获取准确的数据并进行有效处理。

模型的建立和认证：建立合适的投入产出模型来研究高等教育对国民经济规模和就业规模的影响，需要考虑到各种因素的相互作用，并验证模型的准确性和可靠性。

因果关系的确认：确定高等教育对经济增长的影响是否具有因果关系是一个重要的研究难点，需要排除其他可能影响经济增长的因素，确保所得结论的可靠性和准确性。

适合人群

适合年级：高中及以上年级学生

适合专业：对教育学/经济学/管理学/社会学/统计学等专业感兴趣，教育学相关专业或希望在教育学领域深入学习的学生

导师介绍

刘老师 北京大学 教育学博士

-在教育学方向论文辅导经验近3年

-累计辅导9名学生，其中2名学生论文发表至核心期刊

-个人曾参与多个不同城市的教育学方向的国家级、市级研究项目