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        IMMC

        国际数学建模挑战

         

         

         

        IMMC国际数学建模挑战是一个创立于2014年的新型数学建模比赛,其创办机构是美国数学及其应用联合会(COMAP)和香港儒莲教科文机构。相对于其他数学建模比赛,IMMC的参赛时间时间更加灵活,获奖率相对较高。

         

        IMMC分为中华选拔赛和国际赛。选拔赛一年有两次参赛机会,分为秋季赛和冬季赛,学生可根据自己时间选择其中之一进行参赛,学生以最佳成绩参加中国区总评选及晋级国际赛。

         

        竞赛分为命题论文及自主选题论文形式进行。命题论文必须在96小时内完成,而自选题只需在赛季截止时间前完成即可。选手在参赛过程可使用网络,书籍,数据等资料,只需标注引用来源即可。晋级国际赛的论文必须以全英文完成,中华选拔赛团队可以以中文完成论文。

         

        备注:美国队伍可以直接参与国际赛,不需要参加中华区选拔赛。

         

         

         

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      • 数学建模

        数学建模能力是个体成为满足社会需要的人才的必备技能,是将来能够在各行业取得比较优势的关键能力。在新的国家课程标准中,有六个学科提到了对模型能力、模型思想的要求,建模能力正成为整个中学教育的核心素养与关键能力。

         

        在各个专业学科中,数学能力尤为重要。对于申请海外名校的学生来说,掌握数学建模能力,不仅体现了强大的数学思维,还展现了学生超前学习的能力和计算机能力,能够作为学生申请的技能利器存在。

      • 推荐理由

        高含金量

        数学建模能力是个体成为满足社会需要的人才的必备技能,是将来能够在各行业取得比较优势的关键能力。在新的国家课程标准中,有六个学科提到了对模型能力、模型思想的要求,建模能力正成为整个中学教育的核心素养与关键能力。

        创新创造力

        面向任意年级高中生,不限申请学科;体验数学力量,让学生发挥数学建模和创新潜力,以更好地理解、分析和解决现实世界的问题。

        助力申请

        对于申请海外名校的学生来说,掌握数学建模能力,不仅体现了强大的数学思维,还展现了学生超前学习的能力和计算机能力,能够作为学生申请的技能利器存在。

      • 比赛时间

        秋季选拔赛--2022年11月17日-11月21日

        冬季选拔赛--2023年01月13日-01月17日

        中华区国际赛--2023年03月08日-03月13日

        决赛答辩--2022年4月下旬 (香港或者线上)

        适合学生

        任意年级高中生

        不限申请学科

      • — 培训体系 —

        培训课程体系完全按照数学建模竞赛考试要求和评审标准来安排,分为赛前基础知识培训、赛中辅导、赛后总结三部分,

        合计共 24课时。

        赛前基础知识培训:20课时该部分将全面培训学生掌握数学建模技能,包括数学/建模思维的培养、各类建模软件和算法工具的使用,旨在帮助学生快速掌握解题技能。

        备注:以下为示例课程大纲,具体课程大纲将根据学生队伍实际情况进行调整。

      • 赛中辅导:2课时

        官方公布赛题后,导师带领小组团队分析选题,择优确定合适题目,布置任务分工,完成参赛论文。

        赛后总结:2课时

        鉴于IMMC竞赛赛中时间较短,因此赛后将安排2课时进行参赛论文总结,使学生充分掌握参赛文章。

      • — 活动内容 —

      • 为什么选择我们的培训?

        实力

        服务团队获奖经历丰富

        ·资深博士导师团队,各自均有各类竞赛获奖经历

        获奖率80%

        经验

        服务团队备赛经验充足

        服务团队由教研团队、教学督学、服务监督人员共同组成。教研团队连续5年研究赛事,深谙赛事考核重点,重选题、重成果、重反馈。

        教学

        辅导课程体系完整

        辅导内容包含前期学科基础知识、中期赛事讲解、论文写作指导等,辅导内容全面细致,不断提升学生的学术科研能力。

        保障

        成果的保证

        高竞争意味着高风险,思客B计划保证每位参赛同学的时间投入能得到回报,如未能成功获奖,也将转移为其他有高度申请价值的书面性收获

      • — 金牌导师 —

        Dr. Locke

        武汉理工大学博士

        研究方向

        数学、人工智能

         

        辅导案例

        · 指导MCM全美大学生数学建模竞赛一等奖3队、二等奖2队;

        · 指导CUMCM队伍中的2支,分别获国家二等奖和省一等奖;

        · 指导HiMCM数学建模竞赛10队,O奖1队,M奖4队,H奖5队;

        指导IMMC国际数学建模竞赛1支队伍,获得中华区一等奖;

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